编辑实务|大数据时代基于计量可视化的精准约稿策略
发布时间:4/25/2019 3:42:40 PM 浏览次数:619
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摘 要 在信息资源丰富的大数据时代背景下,学术期刊编辑必须深化大数据技术在期刊出版过程中的运用,通过深入挖掘数据、细致分析数据和合理利用数据等手段来指导期刊的出版工作,从而提高期刊出版的效率与质量。文章借助中国知网(CNKI)的计量可视化分析工具,从期刊选题策划的精准捕捉、约稿对象的精准选择等方面,探讨了在大数据时代提高期刊约稿精准度和成功率的策略与方法,进而提出期刊要充分运用大数据工具挖掘选题,精准定位约稿对象,从而在提高期刊组约稿效率的同时,提升期刊的学术质量、影响力与传播力。
关键词 大数据;精准约稿;计量可视化

1 背景

  学术期刊竞争的核心在于优质稿源的竞争,如何采用适当的方法与策略吸引优秀稿件,提升期刊的质量和竞争力,是期刊编辑亟须解决的问题,而向相关领域专家约稿是最有效和快捷的方法之一。学者早已认识到“约稿”对于期刊发展的重要性,认为约稿可使期刊实现由“等作者主动投稿”到“向目标作者寻求优质稿件”的转变,形成由“等米下锅”到“择米下锅”,乃至“择精米下锅”的良性过渡[1]。此外学者还从约稿流程[2]、模式[3] 、方式[4]、技巧[5]、约稿可能面临的问题及应对措施[6]等角度探讨了提高期刊约稿成功率的技巧与方法。
  伴随着“大数据”的发展,期刊出版业转型升级的速度不断深化。“十三五”期间,大数据、云计算等将给期刊出版业带来更加深刻、广泛和更具颠覆性的变革。专家学者们凭借敏锐的观察力捕捉到大数据对于期刊出版业发展的潜在价值,文献[7]指出运用大数据可以使出版商更加精准地把握读者需求,从而出版其喜闻乐见的图书与期刊;文献[8]从宏观视角分析如何借助大数据技术实现以学术期刊为桥梁和纽带的学研全过程传播;文献[9]吴锋(2013)从正反两个角度剖析大数据的“双刃剑”影响,并对如何推进出版流程再优化进行探讨;文献[10]指出伴随着大数据在各个行业的广泛扩散与深入渗透,期刊应通过利用大数据进行专题策划,对其选题内容和形式进行深度挖掘,以实现与大数据的有机结合。面临大数据时代高速传播、丰富多样的海量数据洪流,提升学术期刊编辑的信息精准意识,显得尤为紧迫和必要。期刊编辑如何借助大数据技术和工具完善当前编辑出版过程中各类信息的采集与汇总,并为期刊选题、约稿等环节提供数据支撑和依据是亟须解决的问题。因此本文以《河海大学学报(哲学社会科学版)》的约稿实践作为案例,探讨在大数据时代下,编辑应如何运用CNKI计量可视化分析工具实现高效精准约稿。

2 基于计量可视化的精准约稿策略

  大数据平台优势已渗透到各行各业,学术期刊也应顺应新媒体时代特点,充分借力大数据、社交网络等重要平台提高学术期刊出版“精准度”[11]。这可以实现数据收集与分析、选题策划与信息筛选的协调统一,有效改善传统期刊出版中“信息瓶颈”的问题。例如,《河海大学学报(哲学社会科学版)》组织的“反贫困专题研究”是利用大数据技术进行专题策划和精准约稿的一次尝试。以下将结合此案例对大数据时代基于计量可视化分析的精准约稿策略进行详细分析。
2.1 大数据时代约稿选题方向的确定?
  主题明确且围绕研究热点的专题出版模式,因较易吸引读者关注,已逐渐成为国内外学术期刊选题策划和约稿的重要方式之一。这种约稿模式不仅是期刊提升知名度和影响力的“杀手锏”,还是克服高校学报等综合性学术期刊弊端的重要法宝[12]。为此期刊编辑要具备职业敏感性,时刻保持对国家重大政策走向以及学术热点问题的密切关注。充分发挥信息甄别与挖掘能力,运用大数据思维,在错综复杂的信息数据潮流中去粗取精,利用大数据工具发现学术研究重点,预测学术研究趋势,从而准确捕捉到与学科热点及期刊特色相匹配的选题[13]。《河海大学学报(哲学社会科学版)》的专题策划方向主要从以下两方面入手。
2.1.1 利用大众传媒准确捕捉社会热点?
  充分捕捉当下社会热点领域是实施约稿工作的前提条件,面对社会突发重大事件或亟需解决的国计民生问题时,期刊应快速有效地响应,全面发掘事件背后隐藏的学术问题。《河海大学学报(哲学社会科学版)》一直坚持围绕社会热点问题进行约稿,在及时、准确把握社会热点和国家政策导向基础上,十分重视对重大现实问题的理论研究和实践探讨,以期为党和政府提供科学决策参考。
  党的十八大以来,习近平总书记提出了“精准扶贫”战略思想,在党的十九大会议上,再次将“扶贫”提到全新战略高度,对“精准扶贫、精准脱贫”做出了具体安排。反贫困话题在微博、微信等大众传播媒体上的热议引起了我刊的关注,通过话题拆分发现,“精准扶贫”等反贫困选题与我刊栏目相符。我刊迅速把握时机,响应党和国家关于“打赢脱贫攻坚战”的号召,为国家扶贫、脱贫工作营造良好舆论氛围,拟围绕“精准扶贫”主题设置“反贫困专题研究”专栏。
2.1.2 借助CNKI学术关注度准确把握选题研究趋势?
  “学术趋势搜索”是中国知网依托中国知识资源总库中海量文献资源及读者下载关注等情况而提供的学术趋势分析工具。为充分验证“精准扶贫”热度,笔者在CNKI网站上以“精准扶贫”为关键词,对1997—2018年以来“精准扶贫”的学术关注度进行了搜索。
  搜索发现近年来学者对“精准扶贫”的关注度不断上升,尤其是2015年来文章收录量呈井喷式增长,如图1所示。2015—2018年间,相关文章收录量从928篇增长至6458篇。由此可初步判断在接下来相当长时间内,“精准扶贫”等话题仍会是学者重点关注的领域基于国家“反贫困”政策走向和CNKI学术趋势搜索大数据的验证,本刊确定专题方向为“精准扶贫”。


2.2 大数据时代约稿对象的精准确定
  专题策划方向确定后,编辑就要根据学者的研究方向精准确定约稿对象,从而解决“向谁约稿”问题,对专题研究团队和撰稿作者的筛选是决定文章质量的关键步骤。编辑要充分考虑约稿对象的研究方向、学术影响力及对期刊的热心度等,争取约到选题相关领域专家的文章。一方面,专家在特定领域享有较高知名度,读者在检索时往往会优先以某一专家姓名作为关键词在数据库中进行检索;另一方面,专家在相关领域从事较久研究工作,拥有对该学科领域学术动态的驾驭能力和对专题稿件科学性、创新性和引导性的把握能力,其文章质量会得到保障,能够达到预期效果。 传统撰稿目标的选择大多采用编委会专家推荐、编辑酌情选择的模式,这大多依靠编辑自身经验,缺乏精准度。大数据时代,利用CNKI检索功能,从选题相关已发表的文章入手检索分析有助于目标撰稿专家范围的精准定位。该环节数据挖掘的内容包括检索条件、发文时间和数量、被引及下载频次等。尤其要关注下载和被引频次,被引频次高的论文反映了文章质量、撰文作者影响力等信息,是衡量期刊影响力的关键因素。
  在CNKI网站上输入“精准扶贫”搜索选题相关论文的被引和下载频次并按照论文被引频次由高至低顺序排列。论文被引频次高低反映的是该文的影响力,通过对高被引频次文章的筛选有助于精准定位具有高影响力的撰稿专家,从而为编辑围绕选题进行定向约稿提供参考。具体结果如图2、图3所示。


  图2围绕“精准扶贫”发文的作者,按其发表文章的被引频次进行排序后可以发现,被引频次排名前15位的作者(第一作者)包括汪三贵、邓维杰、葛志军、左停、唐丽霞、王国勇、唐任伍、黄承伟、张笑芸、王介勇、李鵾、刘解龙、邓小海、郑瑞强等。文章被引频次的高低在一定程度上可以衡量学者在某一研究领域的影响力和地位,据此可以初步锁定专题目标约稿对象的大致范围。


  图3是以“精准扶贫”为关键词进行检索后出现的计量可视化分析作者分布图,具体展示了学者围绕“精准扶贫”的发文量,并按照从左至右依次递减排序。发文量反映了学者对该领域研究的关注度和深度,进而判断学者是否具备深厚的研究基础。从图3可发现,围绕“精准扶贫”主题刊发文献总量排名前15位的作者有莫光辉、汪三贵、何得桂、左停、于长存、李小云、何文虎、党国英、庄天慧、郑瑞强、李博、张琦、陈成文、黄承伟和李富忠。
  综合各方面因素比较,我刊最终选定中国人民大学反贫困问题研究中心主任汪三贵、国务院扶贫办全国扶贫宣传教育中心主任黄承伟、中国农业大学教授左停和江西农业大学副教授郑瑞强4位专家作为精准约稿对象。随后我刊编辑迅速根据编辑部前期掌握的作者信息和约稿对象特征,通过会议、微信、邮件等形式开展约稿。最后成功发表汪三贵的《后2020贫困问题初探》、黄承伟的《“五个一批”精准扶贫思想视阈下多维贫困治理研究》和《论中国脱贫攻坚的理论与实践创新》、左停的《中国打赢脱贫攻坚战中反贫困治理体系的创新维度》以及郑瑞强的《贫困退出:政策蕴含、机制解构与发展扶持政策接续》等5篇文章。截至2019年2月,这5篇文章的下载量分别为1005、755、1135、526和379次,分别被引5、7、2、8和4次。

3 结 语

  提高期刊影响力的核心在于提升其所刊发论文的质量,优质稿件的约稿对于提升期刊论文学术质量所发挥的作用不可小觑[3]。编辑应抓住大数据时代给期刊出版各环节带来的机遇,精准策划选题,精准确定约稿对象,采用合适的约稿方式和策略,从而实现“精准约稿”目标。约稿的本质是沟通,是期刊编辑与作者围绕期刊学术诉求进行的一种带有目的性的交流,旨在达到期刊发展与作者研究成果转换的共赢目标[14]。面对实际约稿过程中可能会遇到的各种阻碍,期刊编辑要不断提升自己的沟通协调能力,拉近与约稿对象的距离,通过增进相互间了解和信任来保证约稿工作顺利进行。此外为能够与专家围绕约稿内容进行更深入讨论,编辑还要加强对相关学科知识的汲取,不断提高自身学术水平,进而提高约稿成功率。
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