人工智能时代数字出版产业发展前瞻
发布时间:2018/3/29 13:43:58 浏览次数:1483
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孙玉玲
  摘要:人工智能时代已经到来,从产品形态、内容生产和智能连接三方面,人工智能逐渐渗透到数字出版领域。在人工智能蓬勃发展的背景下,数字出版产业跨界融合趋势更为明显。人工智能时代,数字出版产业将形成三类新的商业模式,即:基于场景应用的智能连接模式、基于知识学习的个性化阅读服务模式和网络舆情分析报告智能生产模式。
  关键词:人工智能 数字出版 跨界融合
  2016年3月,谷歌人工智能围棋程序Alpha Go对战韩国围棋九段棋手李世石获胜,引起世人对人工智能的高度关注。随后,大量资本开始流向人工智能领域,各类相关研究和具体应用在国内外迅速兴起。与此同时,发达国家纷纷把发展人工智能提升为国家战略,我国政府也把“人工智能”首次写入了《政府工作报告》。这一切都表明人工智能时代正在到来。展望未来,人工智能必将深刻影响人们的工作和生活,各行各业与人工智能结合的速度将不断加快,数字出版产业也不例外。那么,人工智能时代的数字出版产业将会如何发展呢?
  一、人工智能将逐渐与数字出版产业全方位结合
  半个世纪以来,在大数据、云计算、泛在网络、深度学习等新兴信息技术的支持下,人工智能又一次得到了长足的发展。高新技术向其他产业渗透,应用于具体行业是必然趋势。因此,蓬勃发展的人工智能与数字出版产业相结合只是一个时间早晚的问题。
  (一)人工智能将直接应用于数字出版产品
  人工智能直接应用于数字出版产品是其与数字出版产业结合最直接的方式。
  1.支持人工智能的数字游戏产品将增多。从某种意义上言,Alpha Go就是围棋游戏程序,它自动完成了围棋知识学习,形成自己的思考,并最终作出落子决策。可以预计,在高科技公司和科技发烧友的大力支持下,全球支持人工智能的数字游戏将不断增多。与此同时,体感游戏和人机交互型广告也将大量涌现。
  2.语音交互应用成为数字内容搜索新途径。语音交互应用是基于大数据、机器学习和自然语言处理技术的人工智能产品,通过语音输入和语义识别,自动实现拨打电话、语音问答、搜索信息等功能。国外的苹果、微软和谷歌三家公司相继推出了语音交互应用Siri、Cortana和Google Now。语音交互应用作为一种新型数字内容搜索方式,可以进一步增强传播中的交互性,提高数字内容消费的趣味性和方便老人、小孩和存在视觉功能障碍的特殊人群。
  3.智能陪伴型机器人将成为数字内容新载体。社会生活节奏的加快,亲人身处两地的情况时有发生,智能陪伴类机器人市场需求将日渐增大。用户个性化定制阅读场景,通过语音交互和自动感知,智能陪伴型机器人可以自动以文字、语音或视频显示的方式提供数字内容服务。随着社会经济的不断发展,智能陪伴型机器人开始具有提供远程教育、远程医疗和周边020等服务功能之时,自然而然也会成为新的数字内容传播载体。
  (二)人工智能应用促使数字内容生产转型
  人工智能应用于数字内容生产领域可以提高生产效率,“人机结合”方式、基于人工智能的DGC模式和新型数字内容生产平台将促使数字内容生产转型。
  1.“人机结合”方式协力完成数字内容产品生产全过程。从PGC的角度来看,数字内容产品的生产包括选题、制作、后期加工和效果反馈等一系列流程。“人机结合”的数字内容生产方式有利于发挥双方各自优势,达到“1+1>2”的生产效果。第一,依托数据挖掘和深度学习技术,机器(或程序)能洞察阅读者需求并自动生成相关知识图谱,形成选题策划的初步方案,为编辑构思选题和论证选题节省大量的时间和精力。第二,人工智能技术能高效完成内容的加工整理、图片识别、输出格式转换、智能翻译、内容查重和语音交互等任务。第三,数字内容传播的实时反馈也可以由程序通过抓取、分析相关大数据自动得出。总之,机器智能高效地完成它们擅长的工作,把编辑从繁琐的案头工作中解放出来,编辑则在洞察社会背景和激发情感共鸣方面对数字内容产品进行优化,“人机合一”协力完成数字内容产品的生产。
  2.基于人工智能的DGC模式提升数字内容生产效率。传统的PGC模式有利于保证数字内容产品生产质量,但与生活节奏日益加快的社会现实越来越不相适应。在保留高水准PGC模式的同时,采用基于人工智能的DGC模式有利于提升数字内容生产效率。目前,DGC模式主要体现为具有“自我学习能力”的写作程序(即智能写作机器人)通过分析大数据自动生成内容文本,在新闻写作、网络小说和舆情分析报告等产品类型中应用得较多。随着大数据、深度学习和自然语言处理技术的完善,DGC模式在数字内容产品生产中所占比重将不断增大。这一发展趋势有利于缩短数字内容产品生产时间,满足用户的实时阅读需求。
  3.支持人工智能的新型数字内容生产平台成为转型基础。“人机合一”和DGC生产模式的发展必然要求配备与之相适应的数字内容生产平台。这一新型数字内容生产平台应该实现以下功能:①实现企业内部和外部数字出版产业相关数据集的兼容、对接和共享,为人工智能应用提供数据基础;②支持语音交互、图像自动识别、文字智能输出、自然语言处理、深度学习、知识图谱生成等多种功能;③可以实现人工和机器分布式协同生产,支持多终端输入和输出,成为数字内容生产智能助理。
  (三)人工智能帮助实现数字内容与用户间的智能连接
  人工智能时代,数字内容分发的概念会逐渐淡化,取而代之的是智能连接概念的兴起。智能连接是指泛在网络中用户与用户、用户与机器、机器与机器之间需求精准匹配与功能整合的高度智能化。通过对历史阅读记录、时空状况和人机交互数据的分析,数字出版企业将从理性认知和情感共鸣两个维度为用户提供个性化阅读方案和具体的场景阅读内容。
  二、人工智能时代数字出版产业跨界融合趋势更为明显
  伴随着人工智能与各行各业及人民生活联系得越来越紧密,人工智能时代数字出版产业跨界融合的趋势将更为明显。
  (一)技术创新驱动数字出版产业跨界融合
  新一代人工智能以泛在网络、数据驱动、服务共享、跨界融合、自动智能和群体创新为特征,以大数据和深度学习为主要的技术基础,以开放性电商平台、社交媒体和城市物联网为基础构建统一的大数据平台,支持不同产业领域之间的融合,为数字出版产业跨界融合提供可能。反之,数字出版产业要想将人工智能与行业应用紧密结合,也需要与技术服务提供商展开合作。
  (二)泛媒体化将使数字内容跨媒体传播成为常态
  从传播的角度看,人工智能时代是“万物皆媒、智能连接”的时代,无人驾驶汽车、手环、穿衣镜、全息3D投影仪都可以成为新的媒介,泛媒体化的特征开始显现。任何媒介形态都需要搭载内容,日益涌现的新型媒体将使优质数字内容产品价值凸显,数字出版企业可以提供模块化的数字内容产品参与跨媒体传播。多终端、跨媒体的传播格局促使数字出版产业从产品到平台,从服务内容到组织结构实施跨界融合。
  (三)资源共享需求促使数字出版产业跨界融合
  要想抓住人工智能带来的发展机遇,数字出版产业就应该树立资源共享观念,学会借助外部力量。首先,在行业大数据应用尚未普及的情况下,数字出版产业需要与电商企业、社交媒体共享海量数据以分析用户需求和评估效益。其次,研发支持云计算、大数据和深度学习等高新技术的行业应用并非数字出版产业所长,联合信息技术企业共同开发行业应用方为明智之举。再则,人工智能时代数字出版产业将围绕满足用户需求自动实现数字内容与用户的连接,而用户需求是人性化的,并无行业区隔。智慧城市、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧家居等项目建设过程中,数字出版企业都可以内容提供商的身份参与其中。基于资源共享、价值共创、跨界融合和协同运作理念的“大出版”概念值得重視。
  三、人工智能时代数字出版产业形成新的商业模式
  围绕价值创造这一核心,结合目前的产业发展现状,人工智能时代数字出版产业将形成三类新的商业模式。
  (一)基于场景应用的智能连接模式
  生活节奏的加快使时间碎片化,基于用户个性化需求的实时交互性浅阅读方式渐成趋势。物联网、智能终端、大数据和LBS等信息技术的发展方便数字出版企业洞察用户在具体场景中的阅读需求,从而为用户实时提供满足现实生活中需要的如社会热点、交通出行、餐饮娱乐、购物消费、旅游攻略、养生保健之类的数字内容。
  数字出版企业一方面要不断细分用户生活的具体场景,优化用户体验,使实时消费数字内容帮助用户解决生活中的实际问题;另一方面要与信息技术公司一起不断优化数据挖掘算法,使用户需求和数字内容的精准匹配度不断提高,从而提高用户黏性。
  在基于场景的智能连接模式中,数字出版企业不宜向用户收取费用,反而应提供优质的免费服务以最大化地吸引用户。通过发掘海量用户数据价值,为广告客户精确地找到潜在消费者,数字出版企业以此获得盈利。这类数字出版企业大多不直接生产数字内容产品,主要提供个性化内容聚合服务和实施精准广告推送。新兴的新媒体企业最有可能采用这种商业模式,积累海量用户数据和不断优化算法是此类企业的核心能力。
  (二)基于知识学习的个性化阅读服务模式
  除了浅阅读消费方式,用户还存在出于学习目的的深阅读需求。根据用户的学习需求、阅读习惯和兴趣为其提供量身订做的阅读服务方案,有利于用户提高学习效率。知识经济社会,知识变现的机会增多,终身学习和随时学习的需求也大大增加。因此,基于知识学习的个性化阅读需求为数字出版企业带来新的发展机会。
  提供个性化阅读服务的数字出版企业需要开发一个能实时跟踪、记录和分析用户阅读过程和反馈效果的应用,综合运用机器学习和数据挖掘等技术对阅读、专业学习和技能考试等内容相关的大数据进行处理和分析,对数据关联进行建模,发现阅读内容与学习兴趣、考试成绩、阅读行为等变量之间的关系,从而判断用户未来的学习趋势并提供阅读建议。这一应用应支持同一帐号的多终端使用和与不同社交平台兼容,方便用户随时随地展开个性化阅读。
  数字出版企业在采用这一商业模式时很可能采取价格歧视策略,对不同的用户提供差别化服务,即:对免费用户提供基础配置的阅读服务产品,旨在吸引用户试用,不断扩大流量实现对广告客户收费;对收费用户将提供深度的个性化服务,意在提高用户忠诚度和实现企业的核心价值。拥有优质版权资源且了解教育行业、阅读市场的数字内容提供商可联合新媒体企业共同开发这一市场。
  (三)网络舆情分析报告智能生产模式
  新媒体背景下,传播格局和信息传播模式发生根本变革,政府、企事业单位和其他组织机构在危机应对、形象塑造和传播效果测量等方面都需要及时掌握网络舆情。作为一类特殊的数字内容产品,面向机构客户的网络舆情分析报告的市场需求在不断扩大,基于大数据的舆情分析报告的智能生产也正在成长为一类新的细分产业。
  一般情况下,在明确具体的分析需求之后,专业的大数据智能应用可以自动定向抓取数据,并对数据进行处理和分析,最终生成较简单的可视化网络舆情分析报告,或是为网络舆情深度分析提供数据支撑材料。网络舆情分析报告实现智能生产可以大大节省研究人员查找资料的时间成本,提升写作效率。
  拥有全网抓取大数据的能力、丰富的公关资源和舆情分析经验的网络舆情公司比较容易在这一细分市场建立竞争优势。通常,这类企业会以收取服务年费、专题报告写作费和置换资源等方式从机构用户那儿获取收益,也有可能为普通用户提供免费的网络舆情分析服务以吸引流量。
  总之,人工智能时代已经来临,业界不仅要对进入人工智能时代的数字出版产业发展作前瞻性思考,更需要的是积极把握随之而来的机遇,大胆变革,融合创新,实现数字出版产业的可持续发展。
  来源:《出版参考》杂志2017年9期

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