未来,你的学术审稿人可能不再是“人”!
发布时间:2018/3/15 16:00:13 浏览次数:1089
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来源:期刊说
AI
  当下,人工智能(AI)这一概念在越来越多的行业中被提及和普及。究其原因,是因为人工智能在快速处理信息、高效执行任务等方面有着巨大的潜力。具体到学术出版界,人工智能技术已经显露出其在解决出版过程中很多问题上的优势。

  人工智能好吗?
  1人工智能技术能够辅助编辑确定审稿人。一般情况下,对于学术期刊论文审稿, 学术出版编辑通常需要采用人工阅读待审论文的方式确定审稿人,同时要负责对接自己的论文审查人并寻找新的审稿人。这种方式不仅耗时,而且带有一定的主观性。而人工智能能够在海量的网络资源中自主识别新的和潜在的论文审稿人,辅助编辑快速准确地为论文选择审稿人, 从而缩短审稿周期,提高论文质量。
  2人工智能技术能够有效打击论文抄袭和剽窃行为。目前,大部分的学术论文查重、检测软件和网站采用的是逐字匹配算法,但剽窃者可以使用同义词或改写的方式避开审查。而人工智能则可以从识别单词和短语变成整句或部分段落,从而更有效地排查和标记论文的内容,打击剽窃行为。
  3人工智能技术能够检验论文的优劣。过去,编辑和审稿人在审核论文的过程中如果遇到论文的某些关键性信息,如实验样本大小等缺失,需要在判断和决定是否采纳该论文后,去确认这些缺失的信息。而利用人工智能技术能够快速扫描和检索文本,识别这些关键信息是否缺失或有误。
  4人工智能技术能够帮助科研人员选择最优办法以便获得可靠的数据和结果。在学术研究过程中,如果科研人员采用了不当的研究和测试方法,有可能导致错误的结论。而人工智能技术则能够通过数据分析,为科研人员推荐最佳的研究方法。
  5人工智能技术能够持续监测数据的变化情况。借助人工智能技术,科研人员可以持续监测数据,从而达到预期的结果。相比过去靠人工记录数据,人工智能监测数据效率更高,时间更持久。

  人工智能与出版
  当前,学术出版的模式给予了掠夺性期刊(出版商)可乘之机。这些掠夺性期刊(出版商)将盈利作为首要目标,在出版的各个环节以各种名目向作者索讨费用,其审议、校对过程的仔细程度与著作权的归属都可能产生问题。这种情况时有发生,受害者往往是那些因为各种原因急需发表文章的科研人员,而这些案例也间接告诉人们,当前学术出版界并没有足够的能力处理海量产生的科学论文。
  人工智能则能够从两方面弥补这种短缺。一方面,人工智能将通过查找新的审稿人、创建自动评审系统等,提高论文质量检验的能力;另一方面,人工智能技术能帮助科研人员自主查验已发表的论文,并快速识别出那些信誉度差的出版机构和组织。
  不久的将来,人们只需借助人工智能技术就能够完成对论文的评估和审核,学术出版的过程将会实现完全自动化。可以预见,在不久的未来,当论文从提交到发表的时间以毫秒计算时,科研人员将更快速、高效地分享他们的发现。同时,出版过程的人为因素被剔除,保证了学术成果发表的公正公平。

  当然,人工智能技术在学术出版领域的运用还面临着许多挑战,如核验作者身份信息、影响因素预测以及关键词推荐等,但这些问题都已经在解决中。值得注意的是,科研的过程必然伴随着科研伦理问题。在学术审核出版的过程中,编辑和审稿人提供的意见和建议有助于科研人员明确“什么是重要的”,帮助他们巩固正确的价值观。但如果科研人员要发展人工智能,就必须保持警惕,必须让人工智能“学习”到正确的价值观。 
  在未来,如果科学发展的方向是走向更“开放” 的模式,那么人工智能的伦理问题或将变得不那么棘手,因为学术出版将不再成为评判某学科重要性的标准,而是成为汇聚科学发展信息的平台。

来源:http://mp.weixin.qq.com/s?_biz=MzA4OTI3MjM4MA==&mid=2649125822&idx=1&sn=2f8e46dc2c7dfad2b
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